این الگوریتم‌ها با تحلیل داده‌های ورودی و مقایسه آن‌ها با مدل‌های رفتاری و شرایط مختلف، تصمیم می‌گیرند که چه زمانی و چگونه دنده‌ها را تعویض کنند تا هم کارایی موتور حفظ شود و هم مصرف سوخت کاه

و پیش‌بینی‌های دقیقی درباره زمان احتمالی خرابی یا نیاز به سرویس ارائه دهد. این امر باعث کاهش هزینه‌های نگهداری، جلوگیری از خرابی ناگهانی و افزایش ایمنی خودرو می‌شود. فناوری‌های یادگیری عمی�

انتقال نیرو را بهینه‌تر انجام می‌دهند و اصطکاک داخلی کاهش می‌یابد. یکی از چالش‌های اصلی در اجرای این فناوری، مدیریت حجم عظیم داده‌های تولید شده است. برای این منظور، استفاده از فناوری‌های پر

و بنابراین، استانداردها و پروتکل‌های امنیتی باید همگام با پیشرفت فناوری‌ها توسعه یابند. در نهایت، همکاری بین خودروسازان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، کارشناسان امنیت سایبری و نهادهای قانونی �

به‌صورت خودکار به حالت ایمن یا اقتصادی سوئیچ کرده و از آسیب‌های بیشتر جلوگیری کند. از منظر ساختاری، توسعه‌ی گیربکس هوشمند مستلزم همکاری تنگاتنگ میان تیم‌های مهندسی مکانیک، برق، نرم‌افزار و